通常講到翻譯工具，第一個想到的一定是 Google 翻譯，快速好用準確度也不錯，是大家都不陌生的翻譯軟體，但是 Google 翻譯有的時候並不是那麼的完美，塔塔自己就遇過翻譯出來的意思跟原文有差異的狀況，而 AI 的加入讓翻譯工具變得更聰明、準確，今天塔塔就要來實測 ChatGPT 、Claude、DeepL 以及沉浸式翻譯 4 款提供免費使用的工具！
3 款實測 AI 翻譯工具簡介
▉ ChatGPT
ChatGPT 是由 OpenAI 開發的人工智慧聊天機器人，現在只要提到 AI 大家可能第一時間聯想到的都是 ChatGPT，目前最新搭載的語言模型版本為 GPT 4o Mini，透過學習訓練寫出與真人相近的文章與進行文字理解，用戶可以用最接近人類之間互動的方式與 ChatGPT 進行問答。
▉ Claude
Claude 是由 Anthropic 所開發的人工智慧模型，Claude 遵循合憲人工智慧， 也就是在 AI 訓練過程中，僅提供 AI 原則性指導，並讓 AI 自行判斷輸出的內容是否恰當，以自我改進的方式，來訓練出相對無害的模型，目前 Claude 最新模型版本為 3.5 Sonnet。
▉ DeepL
DeepL 是由德國公司 DeepL GmbH 推出的搭載人工智慧的翻譯工具，利用深度學習協助分析上下文並且修正內容，讓翻譯出的內容會因為語言的差異而出現語意上的落差，在不同語種間能夠輕鬆自由切換，不用擔心會出現語意落差的問題，主要以翻譯歐洲語種為主，支援繁體中文翻譯。
英文翻譯實測
塔塔這次實測的語言會使用英文、日文，分別使用 iPhone 16e 的發布新聞稿節選段落以及歌曲歌詞進行翻譯，看看在一般的新聞稿翻譯與生活化一點的歌詞當中，三款 AI 翻譯的表現會有什麼不同？接下來塔塔會用 Google 翻譯與三款 AI 翻譯進行對比：
▉ 新聞稿（英文 → 中文）
- Google 翻譯
先來看看對照組的 Google 翻譯在新聞稿與歌詞翻譯的表現情形如何，使用 iPhone 16e 的新聞稿請 Google 幫我翻譯成繁體中文，還是那個熟悉的 Google 翻譯味道，中規中矩，沒有翻譯錯誤、上下文正常通順，在英文新聞稿翻譯中文的狀況下表現得非常好。
▼ Google 翻譯英文新聞稿沒有問題
- ChatGPT
節選同一段 Apple iPhone 16e 發布的新聞稿，交給 ChatGPT 翻譯，ChatGPT 翻譯出來的內容與塔塔所理解的意思沒有差異，與 Google 翻譯出來的意思也沒有落差，在新聞稿翻譯這個部分 ChatGPT 毫無懸念的過關了，但比起 Google 翻譯還要好的一點是它會將語句變的通順一點。
▼ ChatGPT 翻譯出來的中文上下文通順
- Claude
將同一段文字交給 Claude 進行翻譯，給出來的翻譯結果也差不多，只有在「distracting elements」的翻譯上有些許的不一樣，字詞意思雖然是差不多，但是在呈現出來的感覺上像是直翻出來的，上下文通順沒有大問題。
▼ Claude 所給出的譯文
- DeepL
在 DeepL 裡，它給出的翻譯與 Claude 類似，對於原文當中提到的「distracting」皆是翻譯成「分散注意力的、令人分心的」，ChatGPT 翻譯的「干擾的」比較像是又將字詞翻譯轉了一圈，給出較符合語境的翻譯。
▼ DeepL 所翻譯的內文
▉ 歌詞（英文→ 中文）
- Google 翻譯
接下來使用「5 Seconds of Summer – Teeth」的副歌歌詞讓 Google 翻譯翻成繁體中文，這個翻譯內容不能說 Google 有問題，它確實翻譯出來了，但也只是將單字的意思翻譯出來，並沒有重新修飾或者連通上下文，同樣屬於中規中矩的表現。
▼ Google 歌詞翻譯表現中規中矩
- ChatGPT
使用相同的副歌歌詞測試 ChatGPT 的翻譯能力，ChatGPT 給出的翻譯結果相對有真人感，不是只把單字翻譯出來，它會自己思考再轉化成符合語境的翻譯給使用者，雖然第三句的翻譯差了一點意思，但是前兩句的翻譯塔塔個人認為翻的很不錯。
▼ Teeth 副歌 ChatGPT 給出的翻譯
- Claude
同樣副歌歌詞請 Claude 幫我翻譯，翻譯出來的內容跟 ChatGPT 差異有點大，Claude 翻譯出來的內容看的出來偏向是單字意思直翻，尤其是第一句翻譯為「你打架很髒」，在單字的意思上沒有問題，但是放在這樣的語境裡面會顯得有點奇怪。
另外 Claude 在偵測到有可能是帶有版權的文字會跳出提醒，提醒使用者使用官方授權的版本會比較好，有時會直接拒絕提供翻譯。
▼ Claude 所翻譯出來的歌詞內容
- DeepL
將 Teeth 的副歌歌詞交給 DeepL 翻譯，翻譯出來的內容也是傾向直接翻譯字面意思，塔塔看完 DeepL 的翻譯之後稍微有點小疑惑，單字直翻的問題也相對明顯，語境上的呈現少了一點感覺，少了一點能夠讓人家馬上了解的情境與故事感。
▼ DeepL 所翻譯出來的歌詞內容
在英文轉中文的這個部分，塔塔認為三款 AI 表現都不分伯仲，英文與中文的之間的語言轉換已經是非常成熟的一項技術了，以下是塔塔針對 3 款 AI 英翻中功能表現給出的總結表格，每一評分項滿分為 5 分：
| – | ChatGPT | Claude | DeepL |
| 準確度 | 5 | 5 | 5 |
| 通順度 | 5 | 4.5 | 4.5 |
| 語意呈現 | 4.5 | 4.5 | 4.5 |
| 編輯推薦指數 | 5 | 4.5 | 4.5 |
日文翻譯實測
測試完英文之後，接下來就來測試看看三款 AI 模型的日文翻譯能力了！日常中接觸到日文的地方比起英文來說也不少，不管是在音樂、文學、動漫還是旅遊上都會遇到需要翻譯日文的時候，那麼先來看看身為對照組的 Google 翻譯表現！
▉ 新聞稿（日文 → 中文）
- Google 翻譯
為了更直觀的去辨別翻譯結果的好壞，塔塔使用的日文新聞稿與英文新聞稿相同，使用的也是 iPhone 16e 的相同段落新聞稿，翻譯出來的內容比起英文的通順了一點，但有少部分的字詞沒翻譯出來。
▼ Google 翻譯未將「自然的語言」翻譯出來
- ChatGPT
在日文的翻譯上，ChtaGPT 也沒有出現太大的錯誤，發揮了正常的翻譯水準，越多人使用的語言，對於 ChatGPT 來說應該是屬於容易翻譯的語言之一，畢竟有越多的資料足以訓練模型。
▼ ChatGPT 將日文翻譯成中文的內容
- Claude
基本上在 iPhone 16e 的新聞稿的翻譯上都沒有出現太大的差錯，上下文通順，單字也沒有翻譯錯誤的問題，在這個部分跟 ChatGPT 相比也沒有太大的問題，兩者的翻譯速度都非常快且準確。
▼ Claude 翻譯日文也沒有問題
- DeepL
同樣的段落，翻譯出來的結果其實也沒太大的差異，或許是因為在這類新聞稿使用的單字都會相對嚴謹一點，不太會出現有同樣的單字但卻有不同意思的問題，所以在這個部分其實 DeepL 也表現得不錯。
▼ DeepL 翻譯出來內文
▉ 歌詞（日文→ 中文）
- Google 翻譯
日文歌詞的測試部分，塔塔選擇了 King Gnu 的「SPECIALZ」的副歌歌詞進行翻譯，口語化、隨性一點的歌詞較看重語境的塑造與上下文通順程度；而 Google 翻譯出來的歌詞內容是翻出來了，但缺少了語境，它沒有塑超出原本日文歌詞展現的惡趣味、隨意的感覺。
▼ Google 歌詞翻譯
- ChatGPT
接近日常的口語用法，ChtaGPT 能不能正確的翻譯出來呢？依照 ChatGPT 的翻譯結果來看，塔塔認為他有將原本歌詞的語境呈現出來，上下文之間的通順程度也連接的不錯，不是一句一個翻譯，而是順著整個歌詞跟語境的邏輯進行翻譯的。
▼ ChatGPT 翻譯符合歌詞語境
- Claude
Claude 第一句歌詞也展現出了懇求中又帶點惡趣味的語氣，接下來第二句的部分，塔塔覺得這句的翻譯有點耐人尋味，依字面上來看，是將一切全部都吞噬、吃掉的感覺，但 Claude 將這一句翻譯成「讓我們盡情享受這一切」，結合上一句來看，歌詞當中的惡趣味意味更濃，歌詞意境也塑造的更立體。
▼ Claude 的翻譯強化了歌詞當中的惡趣味成分
- DeepL
在歌詞的測試中，DeepL 的翻譯跟 Google 的翻譯結果有點像，單純將每個單字都翻譯出來，語境些微混亂、上下文的通順程度較低，翻譯出來的中文較僵硬，以至於看不太懂它的翻譯內容，塔塔試著重新進行翻譯，也會出現不同的翻譯內容。
▼ DeepL 歌詞翻譯能力稍有不足
在日文新聞稿翻譯的部分，三款 AI 翻譯其實都沒出錯，並翻譯的也不錯，但是在歌詞這類相對生活化、隨性一點的歌詞中有較明顯的差別，塔塔根據使用經驗製作出了以下的評分表，提供給大家參考，各評分項滿分為 5 分：
| – | ChatGPT | Claude | DeepL |
| 正確度 | 5 | 4.5 | 4.5 |
| 通順度 | 5 | 5 | 3.5 |
| 語境呈現 | 4.5 | 5 | 3.5 |
| 編輯推薦指數 | 5 | 5 | 3.5 |
總結
比較完這三款 AI 翻譯之後，以日常翻譯或是新聞稿這類較為正式的文件之類的用途的話，塔塔個人會傾向使用 ChatGPT，不只要翻的快速也要翻的準確，還要能夠讓我們快速理解，ChtaGPT 在這一點上塔塔個人認為是做得還不錯，不過其他兩款的翻譯品質也不錯，也推薦大家使用看看，找到適合自己的那一款。
如果是歌詞這一類更注重語境與上下文的翻譯，塔塔會推薦使用 Claude，文字的意境相對其他兩款來的好一點，有可能更接近原文中的意思，翻譯能夠完整呈現語境與確保上下文的通順，這個部分塔塔認為 Claude 比起 ChatGPT 與 DeepL 來說表現的更好。
首圖來源：Unsplash