現在市面上的 AI 百百種，每個軟體都有各自的優缺點，也有各自擅長的領域與功能，但是有的時候當我們想要找到特定問題的最佳解答時，這麼多的 AI ，看到頭昏眼花也不知道哪一個才是最好的，這個問題接下來也不用再擔心了，塔塔直接幫大家實測！這次實測的軟體有 ChatGPT、Gemini 以及 Perplexity 三款生成式 AI ！
評測模型與標準
在今天的主題「生成食譜」中，塔塔測試的模型為 ChatGPT GPT-4o、Gemini 1.5 flash 以及 Perplexity 免費版，並根據以下標準進行綜合評分：
- 標準（1）、食材正確度
- 標準（2）、內容詳細度
- 標準（3）、料理可執行度
而塔塔也會就自己的經驗，針對各個 AI 提供的料理步驟在現實中會出現的問題進行分析，本篇對 AI 的評測是塔塔個人的使用體驗以及心得，每個人提供給 AI 的指令都不一樣，僅針對當下提供給 AI 的指令來判斷、測試，本篇評測僅供參考用，還是要大家實際使用後才能找到最適合你的生成式 AI！
測試（1）、家常料理
第一個測試就讓我先從常吃到的料理開始吧！講到家常料理大家第一直覺想到的應該都是家裡餐桌會常出現的菜色，塔塔選了紅燒魚這道料理進行測試：
指令皆為：可以教我怎麼做紅燒魚嗎?請詳細列出料理步驟與所需食材
▉ ChatGPT GPT-4o
ChatGPT 給出的料理步驟與食材內容經過初步的判斷，是沒有問題的，只是在部分調味料的稱呼上，與台灣常講的不一樣，ChatGPT 使用了「老抽、 生抽」等稱呼，可能對有些人來說會看不懂那些調味料是什麼。
▼ ChatGPT 提供的紅燒魚食材內容與料理步驟
▉ ChatGPT 步驟分析
- 未提到需要將魚擦乾
這一步驟是在煎魚的時候避免油爆最重要的一個步驟，如果不擦乾水分的話，是一定會油爆的，而廚房新手們就會因為這樣被嚇到不知所措，也很有可能因為這樣而被油給燙傷。 - 去腥鹽量需要多少？
仔細查看 ChatGPT 提供的料理步驟，第一步處理魚的部分提到去腥步驟，但在這裡卻沒提到需要用多少量的鹽去抹魚，且在材料部份鹽只寫了「適量」，對於剛開始學料理的新手來說，可能還是太過籠統了點，有可能會因為失手抹太多鹽卻不知道，再加上後面的醬汁，可能會出現太鹹的問題。 - 煎魚油量量測單位不清楚
煎魚是最麻煩的一個步驟，必須在熱鍋中放入足量的油稍微加熱後，先在魚身抹好鹽或鍋中加入少許的鹽，將火控制在中小火，慢慢煎熟的；以 ChatGPT 提供的油量來說，因為只寫 2-3 湯匙的油，每個人家中有的湯匙大小也不一樣，如果是一般喝湯用的湯匙，這樣的量是絕對不夠的，但如果是湯勺的那種類型的就沒問題。
▉ Gemini 1.5 Flash
Gemini 給出的回覆稍長一點，提供了在煎魚的過程中減少油爆的小撇步，在食材方面也是沒有問題，在料理步驟中也會將油溫列出，對於第一次做這道家常菜的人來說算是滿友好的。
▼ Gemini 提供的紅燒魚食材內容與料理步驟
▉ Gemini 步驟分析
- 未提到需要將魚擦乾
同樣也是沒有提醒需要將魚擦乾，水分太多下去會造成大量油爆的問題，不只是廚房會變得一團糟、難清理以外，還有可能會因為被噴濺出來的油燙到，如果怕會被噴到的話也可以選擇使用鍋蓋蓋起來，避免油爆問題波及自己。 - 去腥鹽量需要多少？
與 ChatGPT 同樣，僅說了在魚身兩面均勻抹上少許鹽，如果可以有個確切的量測標準（例如一小湯匙的鹽），對於剛學做菜的新手來說會更好一點。 - 煎魚油量說明不清
在煎魚步驟的時候，油量只提到適量的油，並沒有像 ChatGPT 一樣說明是幾湯匙的油，這個適量對於廚藝小白來說才是最困難的，因為還抓不準到底需要多少的油量才能煎好一尾魚，所以這部分也是需要說明的再清楚一點，對於新手來說比較友好。
▉ Perplexity 免費版
Perplexity 給出的回應是三款生成式 AI 當中最簡短的，但是該有的它一項都沒有少，食材準備的部分使用了表格，相較於條列式的更簡潔，料理步驟看起來有重點式的列出而已，並沒有將悶煮時間或是靜置時間寫出，有點小可惜。
▼ Perplexity 提供的紅燒魚食材內容與料理步驟
▉ Perplexity 步驟分析
- 沒有去腥步驟
Perplexity 提供的魚前置步驟中只提到了去除內臟與擦乾水分，並沒有說明要進行去腥的動作，最簡單的方法就是在外皮上抹鹽再煎，但是 Perplexity 卻沒有提到，很多人害怕吃海鮮的時候吃到腥味，如果缺少了這個步驟，可能這道紅燒魚就不是那麼完美了。 - 煎魚步驟說明不清
在煎魚步驟的時候，沒有說明要先熱鍋再放油，油量同樣只提到適量的油，並沒有像 ChatGPT 說明是幾湯匙的油，也沒有像 Gemini 說要煎多久、煎到什麼程度再翻面的說明，這個步驟對於紅燒魚來說是非常重要的，如果在這個步驟魚煎壞了或是燒焦了，基本上這道料理就會以失敗收場了。 - 配料炒香步驟不合常理
在炒香配料的部分，Perplexity 只提到了將薑條放下去炒香，卻沒有提到要將蔥白段、蒜頭與辣椒一起放下去做爆香，白糖卻在炒香配料時先炒成焦糖，最後在收汁時才加入蔥白段、蒜頭與辣椒；一般來說是先爆香蔥薑蒜等辛香料，而白糖是作為調味料，是在最後調味時才會放入，不太會用成焦糖來上色，都是用醬油在上色的。
家常料理評分
這三種 AI 模型，在家常料理的實測當中，其實沒有出現太明顯的食材或是料理步驟錯誤，家常料理塔塔給出的評分表如下，各評分項滿分為 5 分，供大家參考：
| – | ChatGPT | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|
| 食材正確度 | 5 | 5 | 5 |
| 步驟詳細度 | 4.5 | 4.5 | 3.5 |
| 料理可執行度 | 4.5 | 4.5 | 4 |
| 編輯推薦指數 | 4.5 | 4.5 | 4 |
測試（2）、複雜料理測試
接下來更進階的挑戰來了！塔塔這次選了比起紅燒魚稍微複雜一點的湯品做為測試，看看這三個 AI 模型對於這道「海鮮濃湯」會有什麼樣的煮法呢？模型之間的食材與料理步驟的差異會不會很大呢？
指令皆為：可以教我怎麼做海鮮濃湯嗎？請將食材與料理步驟詳細列出
▉ ChatGPT GPT-4o
在食材方面，ChatGPT 一向都不會讓塔塔失望，並沒有出現太多的問題，調味料也沒有出現像是紅燒魚的醬油一樣有不同地區的稱呼，這次的用語較沒有看不懂的問題。
▼ ChatGPT 提供的海鮮濃湯食材內容與料理步驟
▉ ChatGPT 步驟分析
- 翻炒麵粉時間與火侯說明不清
在製作湯底的過程中需要加入麵粉辦炒，是西式白醬當中非常重要的一步，但是這個步驟 ChatGPT 並沒有將火侯控制與翻炒時間說明清楚，第一次接觸這類料理的人會不知道要到什麼樣子才算是可以進下一步的狀況，尤其麵粉還是很難炒的材料，不小心就有能會出現燒焦的問題。
- 白酒去腥加入時機
ChatGPT 在蔬菜拌炒的步驟中就加入了白酒，說是去腥，但這個步驟只有蔬菜，海鮮料尚未加入，如果是要做為去腥用的話，過早加入白酒只會讓酒被蒸發掉，基本上效用不大，應該在海鮮料加入後再加入白酒，不想要有酒味的話可以再讓湯滾一下，讓酒精揮發掉但還是有去腥的效用。
▉ Gemini 1.5 Flash
Gemini 的食材沒有出現奇怪的內容，在料理步驟的部分描述的比 ChatGPT 還要詳細，在料理步驟中會提醒用戶在拌炒的步驟需要注意的事項，不過好笑的是在講解食材要煮到何種熟度的時候，突然從中文轉換成英文，意外的出現了「晶晶體」。
▼ Gemini 提供的海鮮濃湯食材內容與料理步驟
▉ Gemini 步驟分析
- 製作麵糊火侯講解不清
製作麵糊步驟在製作白醬當中是不可缺少的，看似簡單，但實際上要如何把握火侯、快速拌炒麵粉與蔬菜不至於結塊、變色乃至於燒焦，非常考驗料理者的細心程度，在這個部分 Gemini 並沒有在步驟中清楚說明是使用什麼樣的火侯進行拌炒，卻將它放在最後的小撇步中，如果有使用者沒有仔細看的話容易漏掉。
▉ Perplexity 免費版
Perplexity 給出的回應是三款生成式 AI 當中最簡短的，但是該有的它一項都沒有少，食材準備的部分使用了表格，相較於條列式的更簡潔，料理步驟看起來有重點式的列出而已，並沒有將悶煮時間或是靜置時間寫出，有點小可惜。
▼ Perplexity 提供的海鮮濃湯食材內容與料理步驟
▉ Perplexity 步驟分析
- 湯品可能不夠濃稠
如果依照 Perplexity 提供的步驟進行製作的話，是沒有問題的，但是這款料理畢竟是海鮮濃湯，濃湯就是需要有點濃稠感才算是濃湯，因為 Perplexity 在備料說明的時候並沒有提到需要麵粉，沒有準備到的話也可以增加馬鈴薯的數量，先將部分的馬鈴薯削皮煮熟後，打成馬鈴薯泥，加入濃湯中增加濃稠度。
複雜料理評分
這三種 AI 模型，在複雜料理的實測當中，同樣沒有出現太明顯的食材錯誤或是不合理的料理步驟，只有在部分的料理步驟出現不同，因為每位廚師的做法不同，所以會有些微的步驟差異，複雜料理塔塔給出的評分表如下，各評分項滿分為 5 分，供大家參考：
| – | ChatGPT | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|
| 食材正確度 | 5 | 5 | 5 |
| 步驟詳細度 | 4.5 | 5 | 4.5 |
| 料理可執行度 | 4.5 | 4.5 | 5 |
| 編輯推薦指數 | 4.5 | 5 | 5 |
測試（3）、甜點測試
接下來測試的是甜點！吃完鹹的一定要來個甜點收尾的吧？這次測試塔塔選擇了檸檬塔，這是一款相對簡單的甜點，但是製作的方式可是需要包含塔皮以及內餡，加上塔皮烤製的時間與內餡的熬煮時間，這道點的工序可不簡單呢！來看看這三款 AI 模型會給出什麼樣的食譜呢？
指令皆為：可以教我怎麼做檸檬塔嗎？請將食材與料理步驟詳細列出
▉ ChatGPT GPT-4o
ChatGPT 給出的食材內容從塔皮到內餡再到裝飾都有列出，但稍稍可惜的是並沒有提到準備這樣的份量，一次可以做出多少個小塔或是做出幾吋大小的大塔。
▼ ChatGPT 提供的檸檬塔食材內容與料理步驟
▉ ChatGPT 步驟分析
- 檸檬皮屑取料說明不詳細
在內餡的檸檬皮屑的部分僅提到要多少的份量，但沒有說取用哪個部分，這個部分很重要，因為檸檬的苦味來自於白色部分的外皮，綠色部分的外皮是沒有苦味，只會帶有檸檬精油的香氣。
▉ Gemini 1.5 Flash
Gemini 的食材準備內容描寫的相對詳細，會說明提供的分料大概可以做多少個檸檬塔或是幾吋的大塔，可以發現在塔皮的部分多了一份杏仁粉的材料增加香氣，這是 Gemini 跟另外兩個 AI 提供的食譜不一樣的地方，在內餡的部分 Gemini 則是有將份量以及外皮取到哪個部分說明清楚。
▼ Gemini 提供的檸檬塔食材內容與料理步驟
▉ Gemini 步驟分析
- 塔皮壓石步驟可省略
在烤製餅皮的時候如果有在塔皮底部進行戳洞的話，就不用擔心塔皮會整個膨脹起來不能用了，第一次嘗試製作塔皮的初心者也可以省去購買烘焙石與烘焙紙的成本，除非希望自己的塔皮可以非常平整，才會建議使用到烘焙石與烘焙紙。
▉ Perplexity 免費版
Perplexity 的回應一直以來都是這三款 AI 當中最簡短的，在甜點的食材蛋份量當中，它也沒有像 ChatGPT 或 Gemini 一樣說明蛋應該要打散或是要將蛋黃與蛋白分離，這部分稍微有點不清楚了。
▼ Perplexity 提供的檸檬塔食材內容與料理步驟
▉ Perplexity 步驟分析
- 內餡平整方法
在最後將檸檬塔內餡加入塔皮後變平整的方法，Perplexity 提供的是去輕搖塔皮，讓內餡變平整，但是這樣做有個風險，可能塔皮不夠堅固，在搖晃的中可能會讓塔皮碎裂，內餡也會隨著裂開的的地方流出來，所以會建議大家如果是第一次做的話，倒入內餡後可以使用刮刀將表面刮平。
甜點類型食譜評分
這三種 AI 模型，在甜點的食譜生成上有較明顯的差異，在食材準備的說明清晰度就可以看的出來不同，在做法的部分反而沒有太大的差別性，以下是甜點類別三種 AI 模型的評分表格，各評分項為 5 分，供大家參考：
| – | ChatGPT | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|
| 食材正確度 | 5 | 5 | 5 |
| 步驟詳細度 | 4 | 4.5 | 4.5 |
| 料理可執行度 | 4.5 | 4.5 | 4 |
| 編輯推薦指數 | 4.5 | 4.5 | 4 |
測試（4）、清冰箱食譜測試
最後要來測試的是大家一定會遇到的問題：「冰箱裡還有剩下的菜，我要怎麼處理掉它們？要能吃但又不能不好吃，不能浪費食物」，接下來塔塔會提供幾種食材給 AI，請它們生成一道料理給我，那麼這些 AI 會給出什麼樣的菜色呢？會不會出現不能吃的魔鬼料理，還是神級美味呢？
指令皆為：我現在有高麗菜、薑片、雞蛋、白飯、排骨以及番茄，你可以告訴我可以做哪些料理嗎?請詳細說明備料過程以及料理步驟
▉ ChatGPT GPT-4o
ChatGPT 給出了 4 種不同的菜色組合，每一種的料理步驟都不複雜，都是簡單料理，能夠快速上桌的菜色，廚房小白也不用擔心有不會煮的問題！
▼ ChatGPT 提供的清冰箱料理與步驟
▉ ChatGPT 步驟分析
在清冰箱的測試當中，ChatGPT 給初的 4 道料理其實都不算太複雜，步驟也非常簡單，不需要有太多的火侯控制，基本上就是煮熟、能吃、不會燒焦的煮法，也確實幫我解決清冰箱的需求。
▉ Gemini 1.5 Flash
Gemini 提供了 3 種料理搭配給塔塔選擇，在方案後面會標示該方案是推薦或適合喜歡什麼樣的人選擇，塔塔提供的白飯選項在 Gemini 的料理搭配當中直接被獨立出來，不是變成炒飯料理。
▼ Gemini 提供的清冰箱料理與步驟
▉ Gemini 步驟分析
雖然說在提供方案的數量上比起 ChatGPT 來說少了點，不過料理內容也是豐富的，只是在搭配的料理中有一道薑絲炒蛋對於本身不喜歡吃薑的人來說，這道料理可能是地獄級料理。
▉ Perplexity 免費版
Perplexity 的回應真的是非常的簡潔有力，它直接將雞蛋跟白飯都獨立出來變成水煮蛋跟一般白飯，剩下的材料都丟進去湯鍋裡面煮湯，簡直完美呈現了不知道混在一起要怎麼煮，乾脆把能煮的丟一起，不會處理的直接分開煮的簡單暴力料理做法。
▼ Perplexity 提供的清冰箱料理與步驟
清冰箱食譜評分
塔塔只能說，在這個清冰箱的賽道上，這三款 AI 走出了各自的風格，塔塔也稍微調整了一下評分的項目，將原本的「食材正確度」替換成了「料理多樣度」，剩下兩個評分標準不變，各評分項滿分同樣為 5 分：
| – | ChatGPT | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|
| 料理多樣度 | 5 | 4.5 | 3 |
| 步驟詳細度 | 4.5 | 5 | 4.5 |
| 料理可執行度 | 5 | 5 | 5 |
| 編輯推薦指數 | 5 | 4.5 | 4.5 |
總結
實測完這 3 款 AI 模型後，塔塔認為差異沒有太大，以塔塔自己的個人偏好來說，我需要詳細一點的食譜教我怎麼做，最好每個步驟需要停留的時間都告訴我，避免浪費食材，如果跟塔塔一樣的話，建議大家可以使用「Gemini」，無論是鹹食或是甜點都有將烹煮程度與停留時間寫出來，這點塔塔非常喜歡。
如果是有一定烹飪基礎的用戶的話，塔塔推薦可以使用「ChatGPT」，該有的內容都有，步驟也不會太簡化，突然沒有手感的時候還可以看一眼食譜；如果只是需要有個重點式的提醒、步驟的話，那麼「Perplexity」絕對是最佳選擇，表格整理需準備的食材內容，簡潔快速，一眼就能知道接下來要幹嘛，適合對烹飪技巧很有把握的用戶。
在清冰箱食譜的環節，塔塔個人推薦使用 ChatGPT ，雖然給出的料理內容都是較普通的，但是是大多數人可能都有辦法接受的料理，對於大家來說，應該也比較友善，不用多花心思想到底要怎麼做，還要擔心會出現自己不喜歡的菜色。