不知道你最近在使用 Gemini 時，是否有一種用量更容易達上限的錯覺？其實這並非你的錯覺，而是 Gemini 近期針對免費用戶的用量計算與服務條款進行了結構性的調整，使得不少用戶在未改變使用習慣的情況下，其免費額度卻消耗得比以往更快，甚至一度遭到中斷。
面對 Gemini 這波的改版，我們是否有辦法查看 Gemini 當前額度用量？在消耗 Token 額度上，又有哪些節省額度辦法呢？本篇文章中，瓦特將介紹 Gemini 用量限制查看方法，同時也會介紹些節省額度消耗的技巧。
Gemini 用量限制怎麼看？
基本上大型語言模型在處理文字時，並非以「字數」或「詞彙」為單位，而是以「Token」作為計算，它是一種 AI 模型用來閱讀和生成文字的「計價單位」；但矛盾的是，Gemini 並未提供明確的「即時 Token 儀表板」，使得用戶無法第一時間確認自己輸入的提示詞，究竟會消耗多少用量。
目前 Gemini 用量僅可於「用量限制」中查看，該功能每隔 5 小時會更新，會顯示當前時段所消耗的用量，其查看方式為下：
- 步驟（1）、開啟 Gemini 的「設定」（齒輪圖示）中的「用量限制」。
- 步驟（2）、即可查看當前「當前用量」、「每週上限」以及「重設時間」。
怎麼節省 Gemini 用量？
如果你屬於 AI 重度使用者，擔心 Gemini 用量達標，建議從「使用習慣」著手，透過以下 4 種小技巧，降低 Token 使用量。
▉ 技巧（１）、不同類型的提問，重開一次「新對話」
由於 Gemini 會透過「閱讀過往對話紀錄」維持上下文脈絡，藉此讓「同一主題」的提問，能夠在反覆對話中獲得更好的生成內容，但每次的重新提問，都會無形中讓 Gemini 把先前的內容全部重新讀過一遍，導致 Token 消耗量隨之增加；因此，當你每次完成單一生成任務後，後續提問也與舊內容無關，建議直接開啟「新對話」。
- 錯誤做法： 在同一個視窗內先進行了程式碼偵錯，接著在同視窗要求撰寫市場分析報告。
- 正確做法： 當一個主題或階段性任務結束後，應立即開啟「新對話」。
▉ 技巧（2）、精煉「提示詞」，去除不必要的修飾
對於 AI 模型來說，社交對話中常用的禮貌性詞彙，比如：「請」、「謝謝」、「您好」等等，其實都會白白消耗寶貴的 Token 額度與算力，而且這也無法使 AI 產生「好感」，進而給你更棒的答案。建議你在輸入「提示詞」時，可以省略這些不必要的詞彙。
- 錯誤做法： 你好，我目前正在做一個關於智慧型手機散熱器的市場調研，我想請教一下你，不知道你能不能幫我針對這個產品寫三個看起來比較吸引人的部落格文章標題呢？謝謝。
- 正確做法：角色：3C 科技部落客。任務：針對「智慧型手機散熱器」撰寫 3 個具吸引力的文章標題。
▉ 技巧（3）、限制 Gemini 生成長度
Gemini 生成的字數量也會影響 Token 消耗額度，建議你可在提示詞中明確規定「回答哪些重點」、「生成字數」等等，防止 AI 模型生成不必要的延伸論述。
- 錯誤做法： 幫我摘要這篇關於 3C 散熱晶片的技術報告。
- 正確做法：請針對這篇技術報告，以條列式精準呈現 3 項核心結論，總字數限制在 150 字以內，不需任何前言與總結。
▉ 技巧（4）、善用擷取，不要直接丟全篇資料
由於 Gemini 支援上傳長篇文件，但如果你直接把全資料、未經任何處理，直接丟給 Gemini，那就會導致 Gemini 會消耗很多不必要的額度，在理解你丟的所有資料。建議你事先擷取資料中「重點段落」，針對該段落進行詢問。
- 錯誤做法：把一本 40 頁的報告丟進去，但只問其中一段的數據。
- 正確做法：先把文件中你真正需要的段落複製出來，只貼上相關部分。若整理後的資料量依舊偏多，可採分段處理，有效控制單次對話的負荷。
總結
以上為 Gemini 用量限制查詢方法。本質上 Google 這回調整 Gemini 用量機制的算法，也是一種強制使用者從「探索式對話」走向「精準化生產」的過程，畢竟在 LLM 資源配置日益緊縮的趨勢下，Google 勢必也得做出改變。
首圖來源：unsplash