隨著人工智慧逐漸融入日常生活，不論是工作、學習、資料查詢，幾乎都有 AI 工具的參與，但除了 AI 之外，可能有不少人也會在新聞、社群討論中，看到所謂的「SI」，這又到底是什麼呢？本篇文章中，瓦特將會介紹什麼是 SI，並整理它與 AI 間的差異，幫助大家進一步看懂相關資訊。
「SI」是什麼意思呢？
所謂的「SI」，其全名為「Super Intelligence」，中文可譯為「超級智慧」。聽到這個名稱時，可能有不少人會以為它代表比現有 AI 更強大、應用更廣泛的人工智慧，但實際是否如此，必須依照使用情境判斷，主要可分為以下兩種：
- 美國政府政策中的 SI
第一種 SI 常見於美國行政部門相關網站、報告或政策文件，其主要是用來取代 AI（Artificial Intelligence）一詞，其意義上更偏向一種名詞稱呼上的變化，而非實質上的技術改變。
這種政策用法由美國總統川普推動，他曾在 2026 年公開表示，認為「Artificial」讓人工智慧聽起來像是「假的智慧」，因此偏好使用「Super Intelligence」。
而在同年 9 月 29 日，川普簽署第 14434 號行政命令，要求聯邦行政部門在法律允許的範圍內，於官方通信、對外溝通、網站、報告與政策文件等場合，使用「Super Intelligence」與「SI」取代「Artificial Intelligence」與「AI」。 - 技術討論中的超級智慧（ASI）
第二種則是 AI 研究與技術討論中的「超級智慧」（Superintelligence），通常指涉在幾乎所有重要認知領域，能力大幅超越人類的智慧。若進一步特指由人工系統實現的超級智慧，則稱為「人工超級智慧」（Artificial Superintelligence，縮寫為 ASI）。
這裡的 ASI 強調的是能力的廣度與高度，例如跨領域推理、學習規劃、問題解決等等，而非僅在單一領域或單一任務中超越人類；不過 ASI 處在研究與假設性概念，IBM 也將其描述為假設性的人工智慧系統，目前也尚未有普遍獲得認可、已實現 ASI 的產品或應用系統。
圖源：AI 生成
「SI」與「AI」有什麼不同？
所謂的「AI」，則屬於人工智慧的廣泛總稱，涵蓋語音辨識、影像辨識、生成內容等不同技術以及應用，並不要求每一套系統都比人類厲害。
至於 SI 與 AI 兩者間的差異，則取決於 SI 的使用情境。為了方便大家區分，以下瓦特將會將「政策用語」與「技術概念」兩種不同定義的 SI，與 AI 進行比較：
| 比較項目 | AI （人工智慧） | SI （美國政策用語） | ASI （技術概念） |
|---|---|---|---|
| 名稱 | Artificial Intelligence | Super Intelligence | Artificial Superintelligence |
| 核心意義 | 智慧技術與系統的廣泛總稱 | 在美國政府相關文件中取代 AI 的稱呼 | 在廣泛重要認知領域大幅超越人類的智慧 |
| 是否超越人類 | 不要求，依系統與任務而異 | 依該命令的定義 | 要求廣泛的超人能力，單一任務勝過人類並不足夠 |
| 跨領域能力要求 | 沒有一致門檻 | 沒有因更名而增加新的跨領域能力門檻 | 強調廣泛能力，例如跨領域推理、學習、規劃與問題解決 |
| 當前階段 | 已有大量實際應用 | 已被納入相關美國政府用語 | 仍屬研究與假設性概念 |
| 具體應用 | 語音辨識、影像辨識、生成式工具 | 原本稱為 AI 的系統，在相關政府文件中改稱 SI | 尚無獲普遍認可的實際應用案例 |
總結
以上為 SI 與 AI 之間的差異與比較。雖然 SI 可譯為「超級智慧」，但它的意思主要取決於使用情境。如果是在美國政府的政策用語中，SI 是取代 AI 的名稱，依該行政命令的定義，兩者涵蓋相同的技術與系統。
而在技術討論中，SI 則指向在幾乎所有重要認知領域，能力大幅超越人類的概念；若由人工系統實現，通常稱為 ASI。因此，當你看到「SI」這個名稱時，務必先確認它的定義，再看實際能力，才能避免把政策更名與技術突破兩種不同意思混為一談。
首圖來源：AI 生成