人工智慧(AI)不管在生活還是各行各業的領域上都幫了不小的忙,現在很多問題都會選擇去問ChatGPT,但在使用的時候,你有想過 AI 或許會騙你嗎?AI 胡說八道的狀況被稱為「幻覺」,是在現在的 AI 模型當中常出現的問題,如果自己遇到了該怎麼處理「幻覺」?「幻覺」能夠避免嗎?
「幻覺」是什麼?
「幻覺」(英語:hallucination,或稱人工幻覺)是指生成式 AI 模型產生錯誤的回覆,或是帶有誤導性的回答,「幻覺」一詞並不是真的表示 AI 會產生幻覺,而是用來比喻 AI 模型根據使用者輸入的指令卻產生與邏輯、現實不符的回答這種狀況。
AI 幻覺通常會出現在看似正常的邏輯、回答當中,但是因為預設 AI 模型給出的回答都是正確、理性且不偏頗的,容易讓使用者第一時間難以發現幻覺,使用者需要自己多花時間去驗證 AI 的回答究竟是否是正確的回覆,對於使用者來說這是一件麻煩事。
圖片來源:Unsplash
為什麼會產生幻覺?
AI 模型會發生這種問題有可能是因為訓練資料不足、資料本身帶有偏誤的資訊,或是模型的訓練方式有問題,AI 模型是由大量的資料訓練出來的,AI 會從這些資料當中找出模式並學習,但是資料正確與否,是影響 AI 模型準確度的一大原因,如果訓練資料本身就帶有偏誤或是不完整,可能會造成 AI 學習到的模式是不正確的,進而產生錯誤的回答或幻覺。
例如之前在國外曾有一名律師利用生成式 AI 幫他撰寫法庭文件,但 AI 在文件當中引用了完全虛構的法律條文與判決,這些案例看起來合理又真實,但它仍然是被捏造出來的案例,即便使用者再三跟 AI 模型進行確認回覆的真實性,還是無法避免 AI 模型會給出假資料。
怎麼知道 AI 回覆出現幻覺了?
如果想要確認 AI 模型給出的回覆中有沒有出現幻覺,可以透過以下這些方法來驗證:
- 檢查有沒有不合邏輯的回覆:確認在 AI 的回覆的上下文當中,有沒有出現乍看之下好像沒問題,但實際上卻是不符合常理或是邏輯的回答,AI 幻覺通常會以不連貫的回覆上下文表示,如果發現了這個問題,有可能就是 AI 的回覆出現幻覺,需要更進一步查證。
- 辨別來源:要注意辨認 AI 提供的資料來源、出處是否真實存在,且該文件內容是否有提到 AI 回覆中提到的說法或資料,如果有問題的話千萬要注意使用。
- 資料詳細程度:如果 AI 給出的資訊內容非常大量且詳細,但使用者無法在網路上查到相關資料,來佐證AI的回覆內容正確性時,要小心這有可能是 AI 自己捏造出來的資料。
圖片來源:Adobe Firefly AI 生成
怎麼避免 AI 出現幻覺?
站在使用者的角度來說,我們能避免在詢問 AI 問題的時候出現幻覺的作法很簡單:
▉ 限縮問題範圍、提供更詳細的指令
當我們將詢問的範圍縮小後,AI 所需要搜尋的範圍也會隨之縮小,這個時候給出來的回答也會更接近我們想要的資訊;使用更詳細的指令能夠使 AI 更快速的找到資料並回覆,也能增加 AI 尋找資料的正確性。
總結
現在 AI 的功能越來越強大,不管是代生活還是工作上帶給我們極大的方便,越來越依賴 AI 的狀況下,如果 AI 給出的內容是有問題的,但是會反思的人類卻沒發現,盲目相信 AI 會給出的是最佳解,怎麼想都很危險,無論大家使用哪種 AI 模型,都必須對給出來的答案或是來源保留存疑的態度,交叉查證後確認是正確且有根據的資料袋使用也不晚。
首圖來源:Unsplash
資料來源:Wikipedia、Google Cloud、MIT Mangement
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